信息流广告的特点包括：

1. 原生性：信息流广告通常与周围的内容形式保持一致，使得用户在浏览时不易察觉到广告的存在，从而提高广告的接受度。例如，在社交媒体平台上，信息流广告可能以用户发布的状态、图片或视频的形式出现，与普通用户的内容无异。

   

2. 个性化推荐：信息流广告通常基于用户的兴趣、行为和历史数据进行个性化推荐，以提高广告的相关性和效果。例如，如果用户经常浏览科技产品，信息流广告可能会推荐相关的电子产品或科技新闻。

3. 互动性：信息流广告通常鼓励用户互动，如点赞、评论、分享等，从而增加广告的曝光和传播。例如，在视频信息流广告中，用户可以点击播放、暂停、全屏观看，甚至分享给朋友。

4. 实时性：信息流广告能够实时更新和展示，根据用户的实时行为和兴趣进行调整。例如，在电商平台上，用户浏览了某个商品后，信息流广告可能会立即推荐相关商品或促销活动。

5. 数据驱动：信息流广告的效果可以通过数据分析进行实时监控和优化，广告主可以根据数据反馈调整广告策略。例如，广告主可以通过分析点击率、转化率等数据，优化广告投放的时间、地域和受众群体。

案例：

• Facebook信息流广告：在Facebook上，广告以原生内容的形式出现在用户的信息流中，广告内容与用户的好友动态相似，用户不易察觉。同时，Facebook利用用户的兴趣图谱和行为数据，个性化推荐广告，提高广告的相关性和效果。

• 今日头条信息流广告：今日头条根据用户的阅读历史和兴趣标签，推送个性化的信息流广告。例如，如果用户经常阅读财经新闻，今日头条可能会推送相关的投资理财广告。

不包含的特点：

• 强制性：信息流广告通常不具有强制性，用户可以选择忽略或跳过广告。这与传统的弹窗广告或强制播放的视频广告不同，后者往往需要用户强制观看或关闭。

案例：

• 弹窗广告：在某些网站上，用户访问时会弹出一个广告窗口，用户必须手动关闭才能继续浏览内容。这种广告形式具有强制性，与信息流广告的非强制性特点形成鲜明对比。

综上所述，信息流广告的特点包括原生性、个性化推荐、互动性、实时性和数据驱动，而不包含强制性。