抖音作品搜索量的产生是一个复杂的过程，涉及用户行为、算法推荐、内容质量等多个因素。以下是详细解释，包括案例：

1. 用户主动搜索

用户在抖音平台上搜索特定内容时，会直接产生搜索量。这种搜索行为通常由以下几种情况触发：

a. 关键词搜索

用户在搜索框中输入关键词，例如“美食 编鸺”，系统会展示与关键词相关的视频。如果用户对某个视频感兴趣，点击观看，这个视频的搜索量就会增加。

案例：假设一个用户想要了解“北京烤鸭”的制作过程，他会在搜索框中输入“北京烤鸭”，然后浏览相关视频。此时，包含“北京烤鸭”关键词的视频搜索量会上升。

b. 标签搜索

用户可以通过点击视频下方的标签来搜索相关内容。例如，用户点击“#旅行”标签，系统会展示与旅行相关的视频。

案例：用户想要了解一些热门的旅行目的地，他可能会点击某个视频下方的“#旅行”标签，从而增加该标签下视频的搜索量。

2. 算法推荐

抖音的推荐算法会根据用户的观看历史、点赞、评论等行为，推测用户的兴趣，并主动推荐相关内容。以下几种情况会产生搜索量：

a. 相关推荐

当用户观看某个视频后，系统会推荐与之相关的内容。用户如果对推荐内容感兴趣，会点击观看，从而增加相关视频的搜索量。

案例：一个用户观看了“宠物猫咪”的视频，系统可能会推荐其他与猫咪相关的视频。如果用户对某个推荐视频感兴趣并点击观看，该视频的搜索量会上升。

b. 热门推荐

系统会根据视频的点赞量、评论量等数据，将热门内容推荐给更多用户。用户观看热门视频，也会增加其搜索量。

案例：一个关于“夏日饮品制作”的视频因为受到很多用户的喜爱而成为热门内容。系统会将这个视频推荐给更多用户，从而提高其搜索量。

3. 内容质量与互动

高质量的内容和积极的用户互动也会影响搜索量的产生：

a. 高质量内容

制作精良、内容新颖的视频更容易吸引用户观看和搜索。例如，一个精心制作的美食教学视频，会因为内容质量高而获得更多的搜索量。

案例：一个名为“美食大厨”的账号发布的视频，因为制作精良、内容丰富，吸引了大量用户观看和搜索。

b. 用户互动

用户对视频的点赞、评论、分享等互动行为，也会提高视频的搜索量。系统会根据用户的互动数据，推测视频的受欢迎程度，并提高其在搜索结果中的排名。

案例：一个关于“旅行攻略”的视频，因为用户互动积极（如点赞、评论、分享），在搜索结果中的排名较高，从而获得更多的搜索量。

4. 营销与推广

营销和推广活动也会影响搜索量的产生：

a. 合作推广

品牌或商家与抖音创作者合作，通过视频推广产品或服务。这种合作会带来大量的搜索和观看。

案例：某知名品牌与抖音创作者合作，发布了一个关于新品发布的视频，吸引了大量用户搜索和观看。

b. 热点事件

围绕热点事件制作的内容，会因为事件的热度而获得更多的搜索量。

案例：在“世界杯”期间，与足球相关的视频会获得更多的搜索量，因为很多用户都在关注这一事件。

综上所述，抖音作品搜索量的产生是一个多因素综合作用的结果，涉及用户行为、算法推荐、内容质量以及营销推广等多个方面。